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[哈尔滨百度优化]【黄骅seo】看看对模型推荐其重

【黄骅seo】看看对模型推荐其最重要作用的四类特征。



上面就来看与模型推荐密切相关的四种特征:



第一种特征就是热度特征,其中就涵盖了方面的热度,例如网站题材的热度,博客内容归类的热度,以及网站中关键字的热度。而那些内容的热度数据在一些大型网站时会有一些出乎意料的功效。



第二种特征就是关联性的特征,关联性就是要将篇文章的内容特性要与用户的需求相匹配。而这里的匹配分为显性匹配和隐性匹配,像一些篇文章归类的匹配,网站中关键字的匹配,网页题材的匹配等等这些都属于显性匹配。像一些AM模型中的匹配那就是隐性匹配。这些我们可以从内容与用户的矢量相距可以看出。



第三种特征就是我们常说的协作特征,这一特征在一定高度上解决了演算法越走越艰苦的难题。协作特征并不是看用户所浏览的内容,而是通过对一个个用户的研究来判断有所不同用户两者之间是否存在相似,比如浓厚兴趣相似,题材相似,亦或者是点击相似,从这几个各个方面我们就可以扩展模型的搜索战斗能力。



第四种特征就是自然环境特征,这一特征包括篇文章的发表星期,发表一处等等,这既是bias特征,也是匹配特征。



在模型的训练上,绝大多数的网站都推荐自己子公司的的产品能够采用动态训练。在这里的动态训练不仅节约自然资源而且用户对于的产品的反馈也十分快。要知道在我们的网站中现如今的网站处理是要样本数据的。这里头包括点击量,展览数目以及分享高度的姿势类别等等。



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